[1260/BOJ/Python] DFS와 BFS

문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입출력 설명

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

풀이

인접 리스트로 그래프를 짜서 dfs는 stack 자료구조, bfs는 queue 자료구조를 사용했다.

입출력

n, m, v = map(int, stdin.readline().split())
graph = [[] for _ in range(n + 1)]
# 인접 리스트 방식
for i in range(m):
    x, y = map(int, stdin.readline().split())
    graph[x].append(y)
    graph[y].append(x)
# print(graph)

DFS

def dfs(graph, start):
    visited = []
    stack = [start]

    while stack: # 스택이 빌 때까지
        n = stack.pop()
        if n not in visited: # 방문한 적 없으면
            visited.append(n)
            # print("인접 노드들:", graph[n])
            temp = list(set(graph[n]) - set(visited))
            temp.sort(reverse=True)
            stack += temp
            # print("stack:", stack)
    print(*visited)

BFS

def bfs(graph, start):
    visited = []
    queue = [start]

    while queue: # 큐가 빌 때까지
        n = queue.pop(0)
        if n not in visited: # 방문한 적 없으면
            visited.append(n)
            near_list = list(set(graph[n]) - set(visited)) # set은 정렬이 보장되지 않는다
            # print("n:", n, ", 연결된 노드:", near_list)
            near_list.sort()
            queue += near_list
            # print("queue:", queue)
    print(*visited)

전체코드

from sys import stdin

def dfs(graph, start):
    visited = []
    stack = [start]

    while stack:
        n = stack.pop()
        if n not in visited:
            visited.append(n)
            temp = list(set(graph[n]) - set(visited))
            temp.sort(reverse=True)
            stack += temp
    print(*visited)

def bfs(graph, start):
    visited = []
    queue = [start]

    while queue:
        n = queue.pop(0)
        if n not in visited:
            visited.append(n)
            near_list = list(set(graph[n]) - set(visited))
            near_list.sort()
            queue += near_list
    print(*visited)

n, m, v = map(int, stdin.readline().split())

graph = [[] for _ in range(n + 1)]

for i in range(m):
    x, y = map(int, stdin.readline().split())
    graph[x].append(y)
    graph[y].append(x)

dfs(graph, v)
bfs(graph, v)

배운점

set 사용 시 정렬이 보장되지 않는다.

bfs 함수에서 set으로 받은 인접 노드들이 정렬되지 않았던 반례 때문에 틀렸습니다의 연속이었다. 위 코드처럼 노드들을 sort로 정렬해주면 해결할 수 있다.