[Certificate] 제 5회 빅데이터분석기사 실기 합격 후기

시험합격

공부하는 단톡방에서 결과가 먼저 떴다고 해서 확인했더니 합격이었다. 오늘 생일인데 생일선물로 합격한 것 같아서 기분이 좋다!

사실 필기 2회 합격자이다.

나는 주소지에서 가까운 인천 시험장을 갔어야했는데, 다른 회차 때 해당 지역에 코로나19 확산이 심했어서 미루다 필기 면제 기간이 다 끝나가고 코로나 확진세도 누그러들어서 응시했다. 단답형 공부를 할 시간이 없어서 코딩만 공부했더니 점수가 민망하다. 작업형 1유형에서 3점이 감점된 것은 고민해봤지만 짚이는 점이 데이터 타입 정도였다(감점 원인을 알려주지 않아 확실치는 않다).

공부방법

필기는 수제비 교재로 했었고, 내가 응시한 회차가 통계적인 지식을 예상보다는 딥하게 요구했던 부분이 의외라고 느꼈다. 그래서 필기는 전공공부할 때 통계 과목을 들었던 것이 꽤 도움이 되었다.

실기는 필기합격 직후 별 프리렉 교재, 데이터캠퍼스 교재를 구입했었고 개인적으로 프리렉 교재가 꽤 도움이 되었다.

시험일 전날까지 프로젝트가 있었기 때문에 시험 전날 퇴근 후 벼락치기를 몇 시간 하면서 작업형 3유형을 다음과 같이 정리해서 시험 직전까지 쳐다봤었다.

가장 배점이 크고 사실상 합격의 당락을 가르는 작업형 3유형 정리다. 와 이것만 외우면 합격인데 정말 꿀팁이다!! :D

dir / help 

라벨인코더
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
encoder = LabelEncoder()
X_train['object인 col'] = encoder.fit_transform(X_train['같은 컬럼']) 

스케일링
from sklearn.preprocessing import 스케일러
scaler = 스케일러
X_train['열 이름'] = scaler.fit_transform(Χ_train[['열 이름']]) 

데이터셋분리
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, Xtest, ytrain, ytest = train_test_split(Xtrain, ytrain, test_size= 0.2) 

학습
- 회귀 예시
from sklearn.ensemble import RandomforestRegressor
model = RandomForestRegressor()
model.fit(Xtrain, ytrain)
- 분류도

값 예측 pred=predict(Xtest)
확률 값 예측 pred=predict_proba(Xtest) 

제출
result=pd.DataFrame()
result[id]=test[id]
result['변수명']=test['변수명']
result.to_csv('파일명',index=False)